Data Community Śląsk

Partnerem wydarzenia jest: EPAM | Praca dla doświadczonych specjalistów IT

A w szczegółach:

Paweł Pluta:

• Kiedy GenAI ma sens, a kiedy jest tylko "overengineeringiem"

Krzysztof Burejza

• Databricks Transakcje w Lakehouse: czy zatoczyliśmy koło?

Paweł Pluta : Kiedy GenAI ma sens, a kiedy jest tylko "overengineeringiem"
Swoją prezentacją spróbujemy odpowiedzieć na pytanie, kiedy GenAI faktycznie wnosi wartość, a kiedy prostsze podejścia okazują się lepszym wyborem. Bazując na przykładach z projektów enterprise i automotive, porównamy systemy oparte o LLM-y z tradycyjnym Machine Learningiem. Wspólnie przejdziemy przez kompromisy związane z kosztem, niezawodnością, wyjaśnialnością i złożonością wdrożeń. Opowiemy, dlaczego modele językowe potrafią sprawiać wrażenie „rozumiejących” i pokażemy, gdzie przebiega granica między przewidywaniem języka a rzeczywistym rozumowaniem.
I najważniejsze - przekażemy to w sposób łatwy, lekki i przyjemny, zapraszając do dyskusji o AI, języku i projektowaniu systemów, które działają w realnym świecie.

Krzysztof Burejza: Databricks Transakcje w Lakehouse: czy zatoczyliśmy koło?
Delta Lake od dawna zapewnia ACID, Delta Log i spójność operacji na pojedynczej tabeli. Teraz Databricks SQL idzie krok dalej, wprowadzając transakcje wielostatementowe z BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK oraz BEGIN ATOMIC, przy czym część tych mechanizmów jest obecnie dostępna w trybie preview.

Podczas sesji pokażę, jak nowe mechanizmy transakcyjne zmieniają podejście do projektowania pipeline’ów Lakehouse, kiedy warto ich używać i jakie mają ograniczenia. Będzie krótko o fundamentach Delta Lake, a potem praktycznie: demo commit, rollback i atomowego wykonania kilku operacji jako jednej transakcji.

Bio
Paweł Pluta
Paweł Pluta jest AI Engineerem specjalizującym się w produkcyjnych systemach AI, Generative AI oraz skalowalnych platformach machine learningowych. Posiada doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu kompleksowych rozwiązań AI w środowiskach automotive i enterprise, w tym systemów ADAS dla BMW, modeli usage-based insurance (UBI) i telematyki w Stellantis oraz chatbotów enterprise opartych o LLM-y w S&P.
W swojej pracy łączy tradycyjny machine learning, LLM-y, architektury RAG oraz MLOps, koncentrując się na praktycznym wykorzystaniu AI, niezawodności systemów oraz realnych kompromisach inżynieryjnych. Specjalizuje się w budowie rozwiązań AI łączących wysoką wydajność, explainability, skalowalność i efektywność operacyjną.

Bio
Krzysztof Burejza
Specjalizuję się w inżynierii danych, projektowaniu procesów ETL oraz implementacji nowoczesnych hurtowni danych w ekosystemie Microsoft. Na co dzień pracuję jako Data Engineer i specjalista od baz danych, wykorzystując technologie takie jak Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, MS SQL Server i MS Fabric do tworzenia skalowalnych i wydajnych rozwiązań opartych na danych.
Aktywnie angażuję się w społeczność data & AI jako lider Data Community w Bielsku-Białej, organizując meetupy oraz dzieląc się wiedzą na temat analizy danych, chmury i sztucznej inteligencji.

Zapraszamy !

Partnerem wydarzenia jest: EPAM | Praca dla doświadczonych specjalistów IT